IA · DIRECTION
Sécurité de l’IA pour les dirigeants et responsables
Comprenez comment les systèmes d’IA accèdent aux données, se connectent aux applications et influencent les décisions de l’entreprise. Évaluez bénéfices, risques de sécurité et exigences réglementaires avant d’autoriser leur usage dans le service client, les ventes, la finance, les RH ou les achats.
Les leçons et la narration sont disponibles en anglais. Les traductions des contenus ne sont pas encore disponibles. Terminez les leçons, les décisions pratiques et les évaluations pour obtenir une attestation nominative de fin de cours.
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À l’issue de ce cours, les participants sauront…
Compétences acquises
- Expliquer où vont les données et ce qu’un système d’IA peut consulter, divulguer ou modifier.
- Repérer les risques importants et les questions de droit européen ou américain à examiner avant déploiement.
- Autoriser des contrôles adaptés, contester les assurances non étayées et diriger une réponse fondée sur les faits.
Bénéfices pour votre entreprise
- Relier l’investissement dans l’IA à une valeur mesurable, des pouvoirs définis et des responsables identifiés.
- Réduire les risques liés aux données sensibles, aux promesses commerciales, aux décisions RH, à la fraude et aux accès excessifs.
- Conserver des décisions traçables sur les autorisations, incidents, continuité et changements de fournisseur.
Les risques que les dirigeants doivent reconnaître
- Divulgation d’informations confidentielles ou personnelles via requêtes, connexions et conversations enregistrées.
- Erreurs convaincantes, références inventées et engagements clients non autorisés.
- Instructions malveillantes cachées dans les documents ou messages lus par l’assistant.
- Agents agissant sans validation adaptée, opérations répétées et accès excessifs.
- Usurpation d’identité assistée par IA, fraude aux paiements et raccourcis risqués.
- Dépendance fournisseur, extensions dangereuses, recours non autorisé à des services d’IA externes et indisponibilité.
Où l’IA modifie le risque métier
- Ventes et service client : accès au CRM, devis, réponses et engagements contractuels.
- Finance et achats : fournisseurs, instructions de paiement, contrats et validations indépendantes.
- RH : préparation d’entretiens, classement des candidats, données des salariés et examen réel.
- Direction et collaboration : réunions enregistrées, assistants partagés, dossiers de décision et preuves.
- IT et exploitation : droits, intégrations, IA privée, changements et continuité.
Réglementation européenne et américaine : examiner l’usage réel
Identifiez les questions à résoudre avant un déploiement ou un changement important, et les justificatifs à demander aux responsables juridiques, RH, sécurité et protection des données.
- Règlement européen sur l’IA : rôles de fournisseur et déployeur, usages interdits ou à haut risque, maîtrise de l’IA et transparence.
- RGPD : finalité, base légale, minimisation, conservation, transferts et décisions automatisées à conséquences importantes.
- États-Unis : protection des consommateurs par la FTC, discrimination dans l’emploi et vie privée ; exemples de la ville de New York, de Californie et du Colorado.
- Distinguer obligations et dates d’application des propositions, recommandations volontaires du NIST et règles internes.
Cadre juridique vérifié au 13 novembre 2026 ; son application dépend de l’usage. La réussite au cours ne prouve pas la conformité et n’autorise pas tout déploiement d’IA.
DANS LE COURS
Systèmes d’IA, risques pour l’entreprise et responsabilités des dirigeants.
8 chapitres · 24 leçons3 hPrévoyez du temps supplémentaire pour les exercices.
24 leçons en huit chapitres, avec documents d’entreprise, schémas interactifs et décisions accompagnées d’un retour explicatif. Suivez une entreprise du pilote à l’incident puis au rétablissement. Aucun abonnement payant à une IA n’est nécessaire.
01Capacités de l’IA, valeur métier et responsabilité
0,3 h
- Distinguer modèles, applications, assistants et actions
- Mesurer la valeur après vérification et coûts d’exploitation
- Définir tâches, sources et critères d’acceptation
02Systèmes d’IA, hébergement et flux de données
0,3 h
- Comparer chat personnel, espace professionnel, API et hébergement interne
- Évaluer le traitement des données chez OpenAI et Claude
- Examiner DeepSeek et Kimi selon le service, l’opérateur et les conditions
03Données confidentielles, réponses erronées et systèmes connectés
0,3 h
- Maîtriser documents sensibles, enregistrements et copies conservées
- Repérer affirmations infondées, références inventées et fausses promesses
- Limiter les connexions aux fichiers, courriels, CRM et outils de support
04Pouvoirs des agents, IA non autorisée et usurpation d’identité
0,3 h
- Encadrer actions, validations, nouvelles tentatives et arrêt
- Donner aux équipes des règles utilisables et un canal de signalement
- Vérifier les changements de paiement malgré une voix convaincante
05Risques fournisseurs, infrastructure et exploitation
0,4 h
- Comparer coûts et responsabilités des services hébergés ou internes
- Tester les accès, les services d’IA de secours, les extensions et le rétablissement
- Examiner contrats, licences, conservation et sortie réaliste
06L’IA dans la relation client, les ventes et les décisions RH
0,4 h
- Réévaluer le pilote quand modèles, droits ou usages changent
- Contrôler les engagements clients et les droits sur les contenus réutilisés
- Distinguer assistance RH et classement de candidats à conséquences
07Droit européen et américain, incidents et résilience
0,6 h
- Examiner l’applicabilité du règlement IA, du RGPD et des règles américaines
- Contenir un incident et attribuer les décisions de notification
- Maintenir l’activité, rapprocher les tâches et vérifier la reprise
08Supervision et décisions d’adoption défendables
0,4 h
- Réunir les travaux à accès restreint dans un dossier commun étayé
- Contester les économies annoncées et les propositions d’extension
- Cas final : pilote, incident et rétablissement
Outils d’IA et environnements de travail
Comparez OpenAI, Anthropic/Claude, DeepSeek, Kimi et les modèles hébergés en interne selon leurs capacités, l’opérateur, les flux de données, le contrat et les responsabilités d’exploitation. Distinguez modèle, application, connexion aux sources et agent dans le système complet.
IA
Utilisation concrète de l’IA, avec jugement humain.
Le cours montre comment utiliser une assistance d’IA approuvée dans votre travail, reconnaître les menaces et les erreurs associées, vérifier les preuves, protéger les données et conserver une validation humaine. Les exercices d’instructions à l’IA sont facultatifs et utilisent des informations fictives. Aucun compte d’IA n’est nécessaire.
Les exemples d’IA sont des activités pratiques d’apprentissage. Ils n’ajoutent aucune exigence légale de formation et ne remplacent pas les politiques de votre organisation, les conseils de professionnels qualifiés ni les décisions prises par les responsables qui doivent en répondre.