AI · ZARZĄDZANIE
Bezpieczne korzystanie z AI dla kadry zarządzającej
Zrozum, jak systemy AI korzystają z firmowych danych, łączą się z aplikacjami i wpływają na decyzje. Oceń korzyści, zagrożenia bezpieczeństwa i wymagania prawne przed wdrożeniem AI w obsłudze klienta, sprzedaży, finansach, HR i zakupach.
Lekcje i nagrania są dostępne po angielsku. Tłumaczenia treści kursu nie są jeszcze dostępne. Ukończ lekcje, zadania decyzyjne i sprawdziany, aby otrzymać imienny certyfikat ukończenia kursu.
Poznaj tematykę kursu ↓
Po ukończeniu kursu uczestnicy będą potrafili…
Umiejętności uczestników
- Wyjaśniać, dokąd trafiają dane firmy i co system AI może odczytać, ujawnić lub zmienić.
- Rozpoznawać istotne ryzyka AI i kwestie prawa UE lub USA wymagające sprawdzenia przed wdrożeniem.
- Zatwierdzać odpowiednie zabezpieczenia, podważać niepoparte zapewnienia i kierować reakcją na podstawie dowodów.
Korzyści dla firmy
- Powiązać inwestycje w AI z mierzalną korzyścią, określonymi uprawnieniami i odpowiedzialnością.
- Ograniczyć ryzyko dotyczące danych, obietnic dla klientów, decyzji kadrowych, oszustw i nadmiernego dostępu.
- Zachować przejrzyste decyzje o wdrożeniach, incydentach, ciągłości działania i zmianie dostawcy.
Ryzyka, które kierownictwo powinno rozpoznawać
- Ujawnienie poufnych lub osobowych danych przez polecenia, integracje i zapisane rozmowy.
- Przekonujące błędy, zmyślone źródła i niezatwierdzone obietnice dla klientów.
- Złośliwe instrukcje ukryte w dokumentach lub wiadomościach odczytywanych przez asystenta.
- Działania agentów bez właściwej zgody, zdublowane operacje i nadmierne uprawnienia.
- Podszywanie się z użyciem AI, oszustwa płatnicze i ryzykowne skróty pracowników.
- Uzależnienie od dostawcy, niebezpieczne rozszerzenia, niezatwierdzone usługi zewnętrzne i awarie.
Gdzie AI zmienia ryzyko biznesowe
- Sprzedaż i obsługa klienta: CRM, oferty, odpowiedzi i zobowiązania umowne.
- Finanse i zakupy: dostawcy, instrukcje płatnicze, umowy i niezależne zatwierdzanie.
- HR: rozmowy rekrutacyjne, rankingi kandydatów, dane pracowników i rzeczywista kontrola.
- Zarządzanie i współpraca: nagrania spotkań, wspólni asystenci, materiały decyzyjne i dowody.
- IT i operacje: uprawnienia, integracje, prywatne AI, zmiany i ciągłość działania.
Regulacje UE i USA: oceń konkretne zastosowanie
Ustal, co firma powinna wyjaśnić przed wdrożeniem lub istotną zmianą oraz jakich dowodów potrzebują osoby odpowiedzialne za prawo, prywatność, HR i bezpieczeństwo.
- AI Act: role dostawcy i podmiotu stosującego, zastosowania zakazane i wysokiego ryzyka, kompetencje AI i przejrzystość.
- RODO: cel, podstawa prawna, minimalizacja, retencja, transfery i zautomatyzowane decyzje o istotnych skutkach.
- USA: ochrona konsumenta przez FTC, dyskryminacja w zatrudnieniu i prywatność; przykłady dotyczące miasta Nowy Jork, Kalifornii i Kolorado.
- Rozróżnianie obowiązków i terminów stosowania od projektów, dobrowolnych wytycznych NIST i zasad wewnętrznych.
Stan prawny sprawdzony na 13 listopada 2026 r. Zakres obowiązków zależy od konkretnego zastosowania. Ukończenie kursu nie potwierdza zgodności z prawem ani nie zezwala na każde wdrożenie AI.
ZAWARTOŚĆ KURSU
Systemy AI, ryzyko biznesowe i decyzje należące do kierownictwa.
8 rozdziałów · 24 lekcji3 godz.Ćwiczenia wymagają dodatkowego czasu.
24 lekcje w ośmiu rozdziałach: dokumenty firmowe, interaktywne schematy oraz decyzje z wyjaśnioną informacją zwrotną. Śledź jedną firmę od pilotażu przez incydent po przywrócenie działania. Płatne konto AI nie jest potrzebne.
01Możliwości AI, wartość biznesowa i odpowiedzialność
0,3 godz.
- Rozróżnianie modeli, aplikacji, asystentów i działań
- Pomiar wartości z uwzględnieniem weryfikacji i kosztów obsługi
- Określanie zadań, źródeł i kryteriów akceptacji
02Systemy AI, modele wdrożenia i przepływy danych
0,3 godz.
- Porównanie prywatnego czatu, środowiska firmowego, API i własnego hostingu
- Ocena przetwarzania danych w OpenAI i Claude
- Ocena DeepSeek i Kimi według usługi, operatora i warunków
03Poufne dane, błędne odpowiedzi i połączone systemy
0,3 godz.
- Kontrola wrażliwych dokumentów, nagrań i zachowanych kopii
- Rozpoznawanie niepopartych twierdzeń, zmyślonych źródeł i fałszywych obietnic
- Ograniczanie dostępu do plików, poczty, CRM i systemu zgłoszeń
04Uprawnienia agentów, niezatwierdzone AI i podszywanie się
0,3 godz.
- Ograniczanie działań, zatwierdzeń, ponowień i mechanizmów zatrzymania
- Praktyczne zasady dla pracowników i kanał zgłaszania problemów
- Weryfikacja zmian płatności mimo przekonującego głosu
05Ryzyko dostawcy, infrastruktury i obsługi
0,4 godz.
- Porównanie kosztów i odpowiedzialności przy hostingu i własnej infrastrukturze
- Testy dostępu, zewnętrznych usług zapasowych, rozszerzeń i odtwarzania
- Przegląd umów, licencji, retencji danych i realnej drogi wyjścia
06AI w obsłudze klientów, sprzedaży i decyzjach kadrowych
0,4 godz.
- Ponowna ocena po zmianie modeli, uprawnień lub zastosowań
- Kontrola zobowiązań wobec klientów i praw do używanych treści
- Rozróżnienie wsparcia HR i rankingów wpływających na kandydatów
07Prawo UE i USA, incydenty i odporność operacyjna
0,6 godz.
- Ustalenie zastosowania AI Act, RODO i przepisów amerykańskich
- Opanowanie incydentu AI i odpowiedzialność za decyzje o zgłoszeniach
- Utrzymanie usługi, uzgodnienie stanu prac i sprawdzenie przywrócenia
08Nadzór i uzasadnione decyzje o wdrożeniu
0,4 godz.
- Wspólny rejestr dowodów przy różnych prawach dostępu
- Weryfikacja deklarowanych oszczędności i planów rozszerzenia
- Zadanie końcowe: pilotaż, incydent i przywrócenie działania
Narzędzia AI i środowiska pracy
Porównaj OpenAI, Anthropic/Claude, DeepSeek, Kimi i modele we własnej infrastrukturze pod kątem możliwości, operatora, przepływu danych, umowy i obsługi. Rozróżnij model, aplikację, połączenie ze źródłami i agenta jako części jednego systemu biznesowego.
AI
Praktyczne zastosowanie AI z wykorzystaniem ludzkiego osądu.
Kurs pokazuje, jak korzystać z zatwierdzonej pomocy AI w swojej pracy, rozpoznawać związane z nią zagrożenia i błędy, sprawdzać dowody, chronić dane oraz zachować zatwierdzanie decyzji przez człowieka. Opcjonalne ćwiczenia z poleceniami dla AI używają fikcyjnych informacji. Konto w usłudze AI nie jest potrzebne.
Przykłady z AI to praktyczne ćwiczenia edukacyjne. Nie zwiększają wymagań ustawowych ani nie zastępują polityk twojej organizacji, profesjonalnych porad czy odpowiedzialnych decyzji.