АКАДЕМИЯ ПО КИБЕРСИГУРНОСТ

AI · РЪКОВОДСТВО

Сигурна работа с AI за мениджъри и ръководители

Разберете как AI системите се свързват с фирмените данни, приложенията и вземането на решения. Оценявайте ползите, рисковете за сигурността и регулаторните изисквания, преди да одобрите AI в обслужването, продажбите, финансите, човешките ресурси и снабдяването.

Налично сега8 глави24 урокаУроци и аудио на английски3 ч

Уроците и аудиото са на английски. Преводи на учебното съдържание все още не са налични. Завършете уроците, практическите задачи и тестовете, за да получите поименен сертификат за завършен курс.

Разгледайте темите в курса ↓

След този курс участниците ще могат да…

Практически умения за участниците

  • Да обясняват къде отиват фирмените данни и какво AI системата може да прочете, разкрие или промени.
  • Да разпознават съществените AI рискове и правните въпроси в ЕС и САЩ, които изискват преглед.
  • Да одобряват подходящи мерки, да проверяват неподкрепени уверения и да ръководят реакцията по факти.

Ползи за вашата компания

  • Да обвържат инвестицията в AI с измерима полза, ясни правомощия и отговорници.
  • Да намалят риска от изтичане на данни, неверни обещания, несправедливи решения, измами и прекомерен достъп.
  • Да запазят проследими решения за внедряване, инциденти, непрекъсваемост и смяна на доставчик.

Рисковете, които ръководството трябва да разпознава

  • Изтичане на поверителни и лични данни чрез заявки, свързани системи и запазени разговори.
  • Уверено поднесени грешки, измислени източници и неразрешени обещания към клиенти.
  • Злонамерени инструкции, скрити в документи или съобщения, които AI прочита.
  • Действия без нужното одобрение, дублирани операции и прекомерни права на агенти.
  • Представяне за друг човек с AI, платежни измами и рискови преки пътища.
  • Зависимост от доставчик, опасни разширения, неразрешени външни услуги и прекъсвания.

Къде AI променя риска за бизнеса

  • Продажби и обслужване: CRM достъп, оферти, отговори и договорни обещания.
  • Финанси и снабдяване: доставчици, платежни инструкции, договори и независимо одобрение.
  • Човешки ресурси: интервюта, класиране на кандидати, служебни данни и реален човешки контрол.
  • Управление и сътрудничество: записи от срещи, споделени асистенти, доклади и доказателства.
  • IT и поддръжка: права, интеграции, собствен AI, управление на промените и непрекъсваемост.

Правила в ЕС и САЩ: оценявайте конкретната употреба

Разберете какво трябва да изясни компанията преди внедряване или съществена промяна и какви доказателства да поиска от правните, HR, техническите и отговорните за личните данни специалисти.

  • AI Act: роли на доставчик и внедряваща организация, забранени и високорискови употреби, грамотност и прозрачност.
  • GDPR: цел, правно основание, минимизиране, съхранение, трансфери и автоматизирани решения със съществени последици.
  • САЩ: защита на потребителите по правилата на FTC, трудова дискриминация и поверителност; примери от град Ню Йорк, Калифорния и Колорадо.
  • Разграничаване на действащи и предстоящи задължения от предложения, доброволни насоки на NIST и вътрешни правила.

Законодателството в курса е разгледано към 13 ноември 2026 г. Приложимостта зависи от конкретната употреба. Завършването на курса не удостоверява съответствие и не разрешава всяко AI внедряване.

В КУРСА

AI системи, бизнес рискове и решенията, за които ръководството носи отговорност.

8 глави · 24 урока3 чУпражненията изискват допълнително време.

24 урока с казуси в осем глави: фирмени документи, интерактивни схеми и решения с обяснена обратна връзка. Проследявате една компания от пилота до инцидент и възстановяване. Не е нужен платен AI акаунт.

01

Възможности на AI, бизнес полза и отговорност

0,3 ч
  • Разграничаване на модели, приложения, асистенти и действия
  • Оценка на ползата след проверките и оперативните разходи
  • Задачи, източници и критерии за приемане
02

AI системи, начини на внедряване и движение на данните

0,3 ч
  • Личен чат, фирмен акаунт, API или собствен хостинг
  • Условия за обработка на данни при OpenAI и Claude
  • Оценка на DeepSeek и Kimi по услуга, оператор и договор
03

Поверителни данни, неверни отговори и свързани системи

0,3 ч
  • Контрол на чувствителни документи, записи и запазени копия
  • Неподкрепени твърдения, измислени източници и неверни обещания
  • Ограничаване на достъпа до файлове, поща, CRM и заявки
04

Правомощия на агенти, неразрешен AI и представяне за ръководител

0,3 ч
  • Граници на действията, одобренията, повторните опити и спирането
  • Ясни правила за служителите и лесно подаване на сигнали
  • Проверка на платежни промени въпреки убедителен глас
05

Рискове от доставчици, инфраструктура и поддръжка

0,4 ч
  • Разходи и отговорности при външна или собствена услуга
  • Тестове на достъп, външни AI услуги при отказ, разширения и възстановяване
  • Договори, лицензи, съхранение на данни и план за смяна на доставчика
06

AI в обслужването, продажбите и решенията за хора

0,4 ч
  • Нов преглед при промяна на модел, права или употреба
  • Контрол на обещанията към клиенти и правата върху съдържание
  • Подготовка за интервюта и оценяване на кандидати: различни рискове
07

Изисквания в ЕС и САЩ, инциденти и непрекъсваемост

0,6 ч
  • Приложимост на AI Act, GDPR и федерални и щатски правила
  • Овладяване на AI инцидент и отговорност за уведомяването
  • Продължаване на услугата и проверка преди възстановяване
08

Управленски контрол и обосновани решения за внедряване

0,4 ч
  • Общ запис на фактите при различни права за достъп
  • Проверка на заявени спестявания и планове за разширяване
  • Финален казус: пилот, инцидент и възстановяване

AI инструменти и работни среди

Сравнете OpenAI, Anthropic/Claude, DeepSeek, Kimi и моделите на собствена инфраструктура според възможностите, оператора, движението на данните, договора и поддръжката. Разграничете модела, приложението, достъпа до фирмени източници и агента в цялостната система.

ИИ

Практическо използване на изкуствен интелект с човешка преценка.

Курсът показва как одобрен ИИ може да помага в конкретната ви работа, какви заплахи и грешки създава и как да проверявате резултатите, да пазите данните и да запазите човешкото одобрение. Примерните инструкции към ИИ са по избор и използват измислени данни. Не е нужен профил в услуга с ИИ.

Примерите с ИИ са практически учебни дейности. Те не добавят законови изисквания за обучение и не заменят политиките на вашата организация, квалифицираните съвети или решенията с ясно поета отговорност.