AI · DIREZIONE
Sicurezza dell’AI per dirigenti e responsabili
Comprendete come i sistemi AI accedono ai dati aziendali, si collegano alle applicazioni e influenzano le decisioni. Valutate benefici, rischi di sicurezza e obblighi normativi prima di approvare l’AI nel servizio clienti, nelle vendite, nella finanza, nelle risorse umane e negli acquisti.
Le lezioni e l’audio sono disponibili in inglese. Le traduzioni dei contenuti didattici non sono ancora disponibili. Completate lezioni, decisioni pratiche e verifiche per ottenere un attestato nominativo di completamento del corso.
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Al termine del corso, i partecipanti sapranno…
Competenze acquisite
- Spiegare dove vanno i dati e che cosa un sistema AI può consultare, divulgare o modificare.
- Riconoscere rischi rilevanti e questioni normative europee o statunitensi da esaminare prima del rilascio.
- Approvare controlli proporzionati, contestare rassicurazioni infondate e guidare una risposta basata sui fatti.
Vantaggi per la vostra azienda
- Collegare gli investimenti AI a valore misurabile, poteri definiti e responsabilità chiare.
- Ridurre i rischi legati a dati sensibili, promesse ai clienti, decisioni sulle persone, frodi e accessi eccessivi.
- Mantenere decisioni tracciabili su approvazioni, incidenti, continuità e uscita dal fornitore.
I rischi che il management deve riconoscere
- Dati riservati o personali esposti tramite richieste, collegamenti e conversazioni salvate.
- Errori espressi con sicurezza, fonti inventate e impegni non autorizzati verso i clienti.
- Istruzioni malevole nascoste nei documenti o messaggi letti dall’assistente.
- Agenti senza approvazione adeguata, operazioni duplicate e privilegi eccessivi.
- Impersonificazione tramite AI, frodi nei pagamenti e scorciatoie rischiose.
- Dipendenza dal fornitore, estensioni insicure, servizi esterni non approvati e interruzioni.
Dove l’AI cambia il rischio aziendale
- Vendite e servizio clienti: accesso al CRM, preventivi, risposte e promesse contrattuali.
- Finanza e acquisti: fornitori, istruzioni di pagamento, contratti e approvazioni indipendenti.
- Risorse umane: colloqui, graduatorie, dati del personale e revisione effettiva.
- Management e collaborazione: riunioni registrate, assistenti condivisi, documenti decisionali ed evidenze.
- IT e operazioni: permessi, integrazioni, AI privata, modifiche e continuità.
Normativa UE e USA: valutare l’impiego concreto
Individuate le questioni da risolvere prima di un rilascio o di una modifica sostanziale e i riscontri da richiedere a legale, privacy, HR e sicurezza.
- AI Act UE: ruoli di chi fornisce o impiega il sistema, usi vietati e ad alto rischio, alfabetizzazione AI e trasparenza.
- GDPR: finalità, base giuridica, minimizzazione, conservazione, trasferimenti e decisioni automatizzate con effetti rilevanti.
- USA: tutela dei consumatori della FTC, discriminazione sul lavoro e privacy; esempi della città di New York, della California e del Colorado.
- Distinguere obblighi e date di applicazione da proposte, indicazioni volontarie del NIST e regole aziendali.
Riferimenti normativi verificati al 13 novembre 2026. L’applicabilità dipende dall’impiego concreto. Completare il corso non prova la conformità né autorizza qualsiasi rilascio AI.
CONTENUTI DEL CORSO
Sistemi AI, rischi aziendali e decisioni di competenza del management.
8 capitoli · 24 lezioni3 oreGli esercizi richiedono tempo aggiuntivo.
24 lezioni in otto capitoli, con documenti aziendali, schemi interattivi e decisioni con riscontri spiegati. Seguite un’azienda dal progetto pilota a un incidente e al ripristino. Non serve un abbonamento AI a pagamento.
01Capacità dell’AI, valore aziendale e responsabilità
0,3 ore
- Distinguere modelli, applicazioni, assistenti e azioni
- Misurare il valore dopo verifiche e costi operativi
- Definire attività, fonti e criteri di accettazione
02Sistemi AI, modalità di gestione e flussi di dati
0,3 ore
- Confrontare chat personali, spazi aziendali, API e gestione interna
- Valutare il trattamento dei dati con OpenAI e Claude
- Esaminare DeepSeek e Kimi per servizio, operatore e condizioni
03Dati riservati, risposte errate e sistemi collegati
0,3 ore
- Controllare documenti sensibili, registrazioni e copie conservate
- Riconoscere affermazioni infondate, fonti inventate e false promesse
- Limitare i collegamenti a file, email, CRM e assistenza
04Poteri degli agenti, AI non autorizzata e impersonificazione
0,3 ore
- Limitare azioni, approvazioni, tentativi ripetuti e arresto
- Fornire regole pratiche e un canale di segnalazione
- Verificare le modifiche ai pagamenti anche davanti a una voce convincente
05Rischi del fornitore, dell’infrastruttura e delle operazioni
0,4 ore
- Confrontare costi e responsabilità di servizi ospitati o interni
- Testare accessi, servizi esterni di riserva, estensioni e ripristino
- Esaminare contratti, licenze, conservazione e uscita praticabile
06AI nei rapporti con clienti, vendite e personale
0,4 ore
- Rivalutare il progetto quando cambiano modelli, permessi o impieghi
- Controllare promesse ai clienti e diritti sui contenuti riutilizzati
- Distinguere supporto HR e graduatorie con conseguenze sui candidati
07Norme UE e USA, incidenti e resilienza
0,6 ore
- Verificare l’applicabilità di AI Act, GDPR e norme statunitensi
- Contenere un incidente AI e assegnare le decisioni sulle notifiche
- Mantenere il servizio, riconciliare le attività e verificare il ripristino
08Supervisione e decisioni di adozione motivate
0,4 ore
- Coordinare lavori con accessi diversi in un fascicolo comune verificabile
- Contestare risparmi dichiarati e proposte di ampliamento
- Caso finale: progetto pilota, incidente e ripristino
Strumenti AI e ambienti di lavoro
Confrontate OpenAI, Anthropic/Claude, DeepSeek, Kimi e modelli gestiti internamente per capacità, operatore, flussi di dati, contratto e responsabilità operative. Distinguete modello, applicazione, accesso alle fonti e agente all’interno del sistema aziendale.
AI
Uso pratico dell’IA, con giudizio umano.
Il corso mostra come usare un’assistenza di IA approvata nelle vostre attività, riconoscere minacce ed errori, verificare le prove, proteggere i dati e mantenere l’approvazione umana. Gli esercizi con istruzioni per l’IA sono facoltativi e usano informazioni fittizie. Non occorre un account di IA.
Gli esempi con IA sono attività pratiche di apprendimento. Non aggiungono obblighi formativi di legge e non sostituiscono le politiche aziendali, la consulenza qualificata o le decisioni dei responsabili.