IA · DIRECCIÓN
Seguridad de la IA para directivos y responsables
Comprenda cómo los sistemas de IA acceden a datos empresariales, se conectan a aplicaciones e influyen en las decisiones. Evalúe beneficios, riesgos de seguridad y obligaciones normativas antes de aprobar su uso en atención al cliente, ventas, finanzas, recursos humanos y compras.
Las lecciones y la narración están disponibles en inglés. Las traducciones del contenido todavía no están disponibles. Complete las lecciones, las decisiones prácticas y las evaluaciones para obtener un certificado nominativo de finalización del curso.
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Al terminar este curso, los participantes podrán…
Capacidades que se adquieren
- Explicar adónde van los datos y qué puede consultar, revelar o modificar un sistema de IA.
- Reconocer riesgos importantes y cuestiones del derecho europeo o estadounidense que requieren revisión.
- Aprobar controles proporcionales, cuestionar garantías infundadas y dirigir una respuesta basada en evidencias.
Beneficios para su empresa
- Vincular la inversión en IA con valor medible, facultades definidas y responsables identificados.
- Reducir riesgos relacionados con datos sensibles, promesas a clientes, decisiones sobre personas, fraude y acceso excesivo.
- Conservar decisiones trazables sobre autorizaciones, incidentes, continuidad y salida del proveedor.
Riesgos que la dirección debe reconocer
- Exposición de información confidencial o personal mediante solicitudes, conexiones y conversaciones guardadas.
- Errores convincentes, referencias inventadas y compromisos no autorizados con clientes.
- Instrucciones maliciosas ocultas en documentos o mensajes que lee el asistente.
- Agentes sin aprobación adecuada, operaciones duplicadas y permisos excesivos.
- Suplantación mediante IA, fraude en pagos y atajos arriesgados del personal.
- Dependencia del proveedor, extensiones inseguras, servicios externos no aprobados e interrupciones.
Dónde cambia la IA el riesgo empresarial
- Ventas y atención al cliente: acceso al CRM, presupuestos, respuestas y promesas contractuales.
- Finanzas y compras: proveedores, instrucciones de pago, contratos y aprobaciones independientes.
- Recursos humanos: entrevistas, clasificación de candidatos, datos del personal y revisión efectiva.
- Dirección y colaboración: reuniones grabadas, asistentes compartidos, informes de decisión y evidencias.
- TI y operaciones: permisos, integraciones, IA privada, cambios y continuidad.
Regulación de la UE y EE. UU.: evaluar el uso concreto
Identifique qué debe resolver la empresa antes de un despliegue o cambio importante y qué evidencias pedir a los responsables jurídicos, de privacidad, RR. HH. y seguridad.
- Reglamento de IA de la UE: proveedores y responsables del despliegue, usos prohibidos y de alto riesgo, alfabetización y transparencia.
- RGPD: finalidad, base jurídica, minimización, conservación, transferencias y decisiones automatizadas con efectos importantes.
- EE. UU.: protección del consumidor de la FTC, discriminación laboral y privacidad; ejemplos de la ciudad de Nueva York, California y Colorado.
- Distinguir obligaciones y fechas de aplicación de propuestas, orientaciones voluntarias del NIST y reglas internas.
Contenido normativo revisado el 13 de noviembre de 2026; su aplicación depende del uso concreto. Completar el curso no acredita cumplimiento ni autoriza cualquier despliegue de IA.
CONTENIDOS DEL CURSO
Sistemas de IA, riesgos empresariales y decisiones que corresponden a la dirección.
8 capítulos · 24 lecciones3 hLos ejercicios requieren tiempo adicional.
24 lecciones en ocho capítulos, con documentos empresariales, diagramas interactivos y decisiones con comentarios explicativos. Siga a una empresa desde el piloto hasta un incidente y su recuperación. No necesita una suscripción de IA de pago.
01Capacidades de la IA, valor empresarial y responsabilidad
0,3 h
- Distinguir modelos, aplicaciones, asistentes y acciones
- Medir el valor después de las comprobaciones y los costes operativos
- Definir tareas, fuentes y criterios de aceptación
02Sistemas de IA, despliegue y flujos de datos
0,3 h
- Comparar chat personal, espacio empresarial, API y alojamiento propio
- Evaluar el tratamiento de datos de OpenAI y Claude
- Examinar DeepSeek y Kimi por servicio, operador y condiciones
03Datos confidenciales, respuestas erróneas y sistemas conectados
0,3 h
- Controlar documentos sensibles, grabaciones y copias conservadas
- Detectar afirmaciones infundadas, referencias inventadas y falsas promesas
- Limitar conexiones a archivos, correo, CRM y herramientas de soporte
04Facultades de los agentes, IA no autorizada y suplantación
0,3 h
- Limitar acciones, aprobaciones, reintentos y mecanismos de parada
- Ofrecer reglas útiles y un canal para comunicar problemas
- Verificar cambios de pago pese a una voz convincente
05Riesgos del proveedor, la infraestructura y la operación
0,4 h
- Comparar costes y responsabilidades del alojamiento externo o propio
- Probar accesos, servicios externos de respaldo, extensiones y recuperación
- Revisar contratos, licencias, conservación y una salida viable
06IA en clientes, ventas y decisiones laborales
0,4 h
- Reevaluar el piloto cuando cambian modelos, permisos o usos
- Controlar promesas a clientes y derechos sobre contenido reutilizado
- Distinguir apoyo a RR. HH. y clasificación de candidatos con consecuencias
07Normativa de la UE y EE. UU., incidentes y resiliencia
0,6 h
- Examinar la aplicabilidad del Reglamento de IA, el RGPD y normas estadounidenses
- Contener un incidente de IA y asignar decisiones de notificación
- Mantener el servicio, conciliar tareas y verificar la recuperación
08Supervisión y decisiones de adopción justificables
0,4 h
- Coordinar trabajos con accesos distintos en un registro común respaldado
- Cuestionar ahorros anunciados y propuestas de ampliación
- Caso final: piloto, incidente y recuperación
Herramientas de IA y entornos de trabajo
Compare OpenAI, Anthropic/Claude, DeepSeek, Kimi y modelos alojados internamente por capacidad, operador, flujos de datos, contrato y responsabilidades operativas. Distinga el modelo, la aplicación, la conexión a fuentes y el agente dentro del sistema empresarial.
IA
Uso práctico de la IA, con juicio humano.
El curso muestra cómo utilizar asistencia de IA autorizada en su trabajo, reconocer amenazas y errores, comprobar las pruebas, proteger los datos y mantener la aprobación humana. Los ejercicios con instrucciones para IA son opcionales y utilizan información ficticia. No se necesita una cuenta de IA.
Los ejemplos de IA son actividades prácticas de aprendizaje. No suponen requisitos legales adicionales de formación ni sustituyen las políticas, el asesoramiento cualificado o las decisiones responsables de su organización.